SQL利用Function创建长整形的唯一ID示例代码

(编辑：jimmy 日期: 2024/12/22 浏览：3 次 )

前言

在设计表的时候考虑主键的数据类型是长整形还是字符串，最简单的方式当然是newid()，但这也有个问题，就是主键长度过长(36个字)，数据量一多，必然会影响数据库操作的效率，而且大大增加了数据文件和索引文件所占用的空间。而且，newid返回的字符串是随机的，查询结果不能保证按保存顺序返回。这对于有顺序要求的系统来说，需要额外增加顺序列来进行排序，这也导致查询语句更加复杂。这也是主要放弃newid作为主键的主要原因。因此考虑用长整形来作数据表主键的数据类型。

实现方法

一开始在C#等面向对像语言中编写一个获取PK的方法，那是很顺序就完成了。

接着是SQL中，如果要用脚本导入数据，那就要提供一个SQL的方法来获取PK。

最初设计PK的组成：时间(yyMMddHHmmssmsS) + '4位随机数' ，于是卡卡很快完成dbo.pk()

Create function dbo.pk()
returns bigint
as
begin 
 declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime
 set @ts = GETDATE()
 set @pk = convert(bigint,convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(12),@ts,114),':',''))*10000
 select @idx = A*10000
 from vRand
 return (@pk + @idx)
end
go

然后来获取一个10000PK测试：

declare @tab as table(pk bigint)
declare @i as integer
set @i =0
while(@i<10000)
begin
insert @tab
select dbo.pk() 
set @i = @i+1
end
select pk,count(1) cnt
from @tab
 group by pk
 having COUNT(1)>1

oh my god!竟然有30多个重复的。

可见这个方法，做为获取单个PK，那问题不大，但在做批量保存的时候，可能会发生主键冲突。

因此再设计一个支持批量保存的。

既然4位随机数不能保证毫秒级的唯一，那就只能用有序数了，把PK的组成改为：时间(yyMMddHHmmssmsS) + '4位有序数'

再考虑到年份只是2位数，跟面向对像中的PK组成有机会在202x年之后存在冲突，因此增加一个标识 ‘1'+yy作为年以延长千年虫问题，虽然还是有机会发生冲突，但那也是几百年以后的事情了。

但是为了保持效率和冲突的概率，还是将PK改为：'1'+时间(yyMMddHHmmssms) + '4位有序数'.

接下来又是一顿卡卡卡，dbo.pks(@count)已出：

CREATE function dbo.pks(@count as int)
returns @pks table(pk bigint,id int)
as
begin 
  declare @pk as bigint,@fix bigint,@idx int,@ts as datetime,@lop int,@i int
  set @ts = GETDATE()
  set @pk = convert(bigint,'1'+convert(varchar(6),@ts,12) + replace(convert(varchar(11),@ts,114),':',''))*10000
  set @idx =0
  set @lop = CEILING(@count/10000.0) 
  set @i = 1
  while(@lop >0)
  begin
    set @pk = @pk + 10000
    set @idx = 0
    while(@idx<10000 and @idx<@count)
    begin
      insert @pks(pk,id)
      values(@pk+@idx,@idx+ @i)
      set @idx = @idx +1
    end
    set @lop = @lop -1
    set @i = @i+10000
  end
  return
end
go

批量测试一下

select * from dbo.pks(500000)

正常返回500000行，没有一行重复！

在返回的结果列中，ID是从1开始编号的，这也保持与SQL的Row_number保持一致，方便SQL编程引用。

OK，到这里用利用SQL function获取PK就搞定了！

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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