老生常谈MongoDB数据库基础操作

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/18 浏览：3 次 )

为了保存网站的用户数据和业务数据，通常需要一个数据库。MongoDB和Node.js特别般配，因为Mongodb是基于文档的非关系型数据库，文档是按BSON（JSON的轻量化二进制格式）存储的，增删改查等管理数据库的命令和JavaScript语法很像。本文将详细介绍MongoDB数据库

数据库

数据库，顾名思义，是数据存储的仓库，主要功能有两个

1、有组织地存放数据

与在磁盘上自己存放文件不同，数据库替用户组织了数据的存储形式，用户只需要按照数据库提供的接口将数据写入，数据便会按照标准的格式被存储起来

2、按照不同的需求进行查询

数据库不仅要能写入数据，还支持数据查询，并且能够按照不同的需求进行查询。因为存储是有组织的，因此查询上可以更规范化，查询速度也会快很多

不同的数据库的区别就是存放数据的组织不同，同时提供了不同种类的查询。用户可以按照自己的需求，选择合适的数据库

【分类】

数据库的分类有很多种，按照对SQL语言的支持，可以分为以下两种：

1、SQL数据库，比如Oracle、Mysql等

2、NoSQL数据库，比如Redis、MongoDB等

随着在规模互联网应用的出现，传统的SQL数据库遇到了一些设计上的弊端。比如，SQL对表的定义使应用不够灵活，横向扩展比较困难。与一些特性难以满足相比，反而是SQL数据库的很多特性没有用武之地。比如，在很多场景下，及时存取并不是必要的，也没有特别多的事务需求，而这些额外的特性消耗着SQL数据库的性能

因此NoSQL数据库应运而生，NoSQL全称是Not Only SQL，意即"不仅仅是SQL"。但事实上，绝大多数NoSQL数据库都放弃了对SQL语言的支持。与SQL关系型数据库相比，NoSQL非关系型数据库大多放弃了一些特性。比如，放弃了实时一致性、对事务的完整支持以及多表查询等。听起来缺点很多，但收益也明显，NoSQL数据库简单便捷、方便扩展，并且有更好的性能

概述

MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，在国内被称为芒果数据库。Linux、Apache、MySQL和PHP组成了非常有名的LAMP架构。现在，有人提议将LAMP中的代表M的MySQL替换为MongoDB

NoSQL数据库有很多，为什么要选择MongoDB呢？

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB使用集合（collection）和文档（document）来描述和存储数据，集合（collection）就相当于表，文档（document）相当于行，字段相当于列，不像MySQL之类的关系型数据库，表结构是固定的，比如某一行由若干列组成，行行都一样，而MongoDB不同，一个集合里的多个文档可以有不同的结构，更灵活一些

MongoDB有自己很鲜明的特色，总结起来有以下4条

1、没有表结构的限制

传统SQL数据库中，对每张表都需要定义表结构。如果有新的存储需求，往往需要添加新的字段，更改表结构。在一些场景下，会显得很不方便，而对于MongoDB，这不再是问题。因为它没有表结构这个概念，在使用一张表之前，不需要对这张表进行任何初始化操作。MongoDB的这种特性对快捷开发和多变的业务需求是很合适的

2、完全的索引支持

有些NoSQL数据库，比如redis，它是内存数据库，速度很快。但是，做为键值数据库，只支持一种按键查询的方式。灵活性、使用范围和易用性都受到影响；再比如hbase，写入速度很快。但是，同样查询受限，它只支持单索引，二级索引需要自己实现

而MongoDB支持单键索引、多键索引、全文索引和地理位置索引。所以MongoDB是功能非常完善的NoSQL数据库，也被称为最接近关系数据库的非关系数据库

3、良好的数据安全性和方便的规模扩展

MongoDB使用复制集做多副本存储，以保证数据的安全性。同时，MongoDB内置的分片技术可以很方便地进行数据规模的扩展。分片技术是很新颖的一个特性，它包含了自动数据接口，动态扩容和缩容等一系列在其他数据库中需要大量人工操作的工作，同时提供了对数据库的统一访问入口，不需要在应用层再进行分发，显著减少了人工成本

4、完善的文档支持和驱动支持

安装

首先，在官网的下载页面选择合适的MongoDB版本进行下载