oracle 9i使用闪回查询恢复数据库误删问题
(编辑:jimmy 日期: 2024/11/18 浏览:3 次 )
如果用户误删/更新了数据后,作为用户并没有什么直接的方法来进行恢复,他们必须求助DBA来对数据库进行恢复,到了Oracle9i,这一个难堪局面有所改善。Oracle 9i中提供了一项新的技术手段--闪回查询,用户使用闪回查询可以及时取得误操作前的数据,并可以针对错误进行相应的恢复措施,而这一切都无需DBA干预。
因为一时手贱,生产上的数据被我给delete掉了。
用的是delete语句,然后很迅速的还给commit了
下面这两个语句:
ALTER TABLE tablename ENABLE row movement ; flashback table tablename to timestamp to_timestamp('2012-09-13 13:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
------------------------------------------------------
记得大概是两点半左右运行的delete---commit;
具体执行流程我们可从以下几个示例图中体会;
1.原表记录
$ sqlplus eygle/eygle SQL*Plus: Release 10.1.0.2.0 - Production on Wed Mar 30 08:52:04 2005 Copyright (c) 1982, 2004, Oracle. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP and Data Mining options SQL>select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 9318
2.误删除所有记录
并且提交更改。
SQL>delete from t1; 9318 rows deleted. SQL>commit; Commit complete. SQL>select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 0
3.获得当前SCN
如果能够确切知道删除之前SCN最好,如果不知道,可以进行闪回查询尝试.
SQL>select dbms_flashback.get_system_change_number from dual; GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER ------------------------ 10671006 SQL>select count(*) from t1 as of scn 10671000; COUNT(*) ---------- 0 SQL>select count(*) from t1 as of scn 10670000; COUNT(*) ---------- 9318
我们看到在SCN=10670000时,数据都在。
4.恢复数据.
SQL>insert into t1 select * from t1 as of scn 10670000; 9318 rows created. SQL>commit; Commit complete. SQL>select count(*) from t1; COUNT(*) ---------- 9318
其它网友用的教程
进行数据库操作,delete后面一定要加where”。今天无意中在网上看到了关于oracle误删除数据恢复的一条信息,发现的确很好使,下面就我的测试向大家汇报下。
. select * from t_viradsl t //查询t_viradsl中所有的数据,可以看到三条数据 . delete t_viradsl //删除t_viradsl中所有的数据,三条数据消失 . select * from t_viradsl t //无数据。 . insert into t_viradsl select * from t_viradsl as of timestamp to_Date('-- ::', 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') //已将误删除数据插入表中 . select * from t_viradsl t //又会看到三条数据。
我们来分析下第四步,注意这句:
select * from t_viradsl2 as of timestamp to_Date('2011-01-19 15:28:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
什么意思呢, 找到t_viradsl2
在2011-01-19 15:28:00这个时间点的所有数据,既然
找到了,你想怎么操作都可以了。
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