数据库 
首页 > 数据库 > 浏览文章

Mysql解决数据库N+1查询问题

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/16 浏览:3 次 )

简介

在orm框架中,比如hibernate和mybatis都可以设置关联对象,比如user对象关联dept
假如查询出n个user,那么需要做n次查询dept,查询user是一次select,查询user关联的
dept,是n次,所以是n+1问题,其实叫1+n更为合理一些。

mybatis配置

UserMapper.xml

<resultMap id="BaseResultMap" type="testmaven.entity.User">
  <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />
  <result column="name" jdbcType="VARCHAR" property="name" />
  <result column="age" jdbcType="INTEGER" property="age" />
  <result column="dept_id" jdbcType="INTEGER" property="deptId" />
  <association property="dept" column="dept_id" fetchType="eager" select="testmaven.mapper.DeptMapper.selectByPrimaryKey" ></association>
 </resultMap>

数据表如下:

department表

|id|name|

user表

|id|name|department_id|

需求是得到以下结构的数据:

[
  {    "id":1,    "name":"test",    "department_id":1,    "department":{      "id":1,      "name":"测试部门"
    }
  }
]

方法一:循环查询

查询用户列表

循环用户列表查询对应的部门信息

$users = $db->query('SELECT * FROM `user`');foreach($users as &$user) {
  $users['department'] = $db->query('SELECT * FROM `department` WHERE `id` = '.$user['department_id']);
}

该方法查询次数为:1+N(1次查询列表,N次查询部门),性能最低,不可取。

方法二:连表

通过连表查询用户和部门数据

处理返回数据

$users = $db->query('SELECT * FROM `user` INNER JOIN `department` ON `department`.`id` = `user`.`department_id`');// 手动处理返回结果为需求结构

该方法其实也有局限性,如果 user 和 department 不在同一个服务器是不可以连表的。

方法三:1+1查询

该方法先查询1次用户列表

取出列表中的部门ID组成数组

查询步骤2中的部门

合并最终数据

代码大致如下:

$users = $db->query('SELECT * FROM `user`');
$departmentIds =[ ];foreach($users as $user) {  if(!in_array($user['department_id'], $departmentIds)) {
    $departmentIds[] = $user['department_id'];
  }
}
$departments = $db->query('SELECT * FROM `department` WHERE id in ('.join(',',$department_id).')');
$map = []; // [部门ID => 部门item]foreach($departments as $department) {
  $map[$department['id']] = $department;
}foreach($users as $user) {
  $user['department'] = $map[$user['department_id']] ?? null;
 }

该方法对两个表没有限制,在目前微服务盛行的情况下是比较好的一种做法。

上一篇:MySQL字符集utf8修改为utf8mb4的方法步骤
下一篇:分析一条sql的性能的标准总结
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 站点导航 SiteMap