mybatis统计每条SQL的执行时间的方法示例

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/16 浏览：3 次 )

背景

最近面试经常被问到关于数据库的事务的问题，可能平时我就知道加个注解@Transactional之后就一脸懵逼的。现在发现这一块真的是常常被忽略了，然而面试官就是最喜欢这种看是不常用，但是非常重要的问题，进而达到出其不意攻其不备。不吹水了，开始正文。

方案一：切面编程@Aspect

此方案主要是通过环绕切面的方式将mapper包下的接口方法，然后前后计算时间差即可。这就是典型的AOP知识，不过这种计算比较粗糙，但是也是个办法。具体方法如下：

@Aspect
@Component
@Slf4j
public class MapperAspect {

  @AfterReturning("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))")
  public void logServiceAccess(JoinPoint joinPoint) {
    log.info("Completed: " + joinPoint);
  }


  /**
   * 监控cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper..*Mapper包及其子包的所有public方法
   */
  @Pointcut("execution(* cn.xbmchina.mybatissqltime.mapper.*Mapper.*(..))")
  private void pointCutMethod() {
  }

  /**
   * 声明环绕通知
   *
   * @param pjp
   * @return
   * @throws Throwable
   */
  @Around("pointCutMethod()")
  public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
    long begin = System.nanoTime();
    Object obj = pjp.proceed();
    long end = System.nanoTime();

    log.info("调用Mapper方法：{}，参数：{}，执行耗时：{}纳秒，耗时：{}毫秒",
        pjp.getSignature().toString(), Arrays.toString(pjp.getArgs()),
        (end - begin), (end - begin) / 1000000);
    return obj;
  }
}

方案二：mybatis 的插件

MyBatis在四大对象的创建过程中，都会有插件进行介入。插件可以利用动态代理机制一层层的包装目标对象，而实现在目标对象执行目标方法之前进行拦截的效果。

MyBatis 允许在已映射语句执行过程中的某一点进行拦截调用。

默认情况下，MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用包括：

①Executor(update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
②ParameterHandler(getParameterObject, setParameters)
③ResultSetHandler(handleResultSets, handleOutputParameters)
④StatementHandler(prepare, parameterize, batch, update, query)

下面是代码:

import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.mapping.BoundSql;
import org.apache.ibatis.mapping.ParameterMapping;
import org.apache.ibatis.plugin.Interceptor;
import org.apache.ibatis.plugin.Intercepts;
import org.apache.ibatis.plugin.Invocation;
import org.apache.ibatis.plugin.Plugin;
import org.apache.ibatis.plugin.Signature;
import org.apache.ibatis.session.ResultHandler;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.sql.Statement;
import java.util.List;
import java.util.Properties;

/**
 * Sql执行时间记录拦截器
 *
 * @author zero
 * 2019年12月13日17:05:28
 */
@Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "query", args = {Statement.class, ResultHandler.class}),
    @Signature(type = StatementHandler.class, method = "update", args = {Statement.class}),
    @Signature(type = StatementHandler.class, method = "batch", args = {Statement.class})})
@Component
public class SqlExecuteTimeCountInterceptor implements Interceptor {

  private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SqlExecuteTimeCountInterceptor.class);

  /**
   * 打印的参数字符串的最大长度
   */
  private final static int MAX_PARAM_LENGTH = 50;

  /**
   * 记录的最大SQL长度
   */
  private final static int MAX_SQL_LENGTH = 200;


  @Override
  public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
    Object target = invocation.getTarget();
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) target;
    try {
      return invocation.proceed();
    } finally {
      long endTime = System.currentTimeMillis();
      long timeCount = endTime - startTime;

      BoundSql boundSql = statementHandler.getBoundSql();
      String sql = boundSql.getSql();
      Object parameterObject = boundSql.getParameterObject();
      List<ParameterMapping> parameterMappingList = boundSql.getParameterMappings();

      // 格式化Sql语句，去除换行符，替换参数
      sql = formatSQL(sql, parameterObject, parameterMappingList);

      logger.info("执行 SQL：[ , {} ]执行耗时[ {} ms]", sql, timeCount);
    }
  }


  /**
   * 格式化/美化 SQL语句
   *
   * @param sql         sql 语句
   * @param parameterObject   参数的Map
   * @param parameterMappingList 参数的List
   * @return 格式化之后的SQL
   */
  private String formatSQL(String sql, Object parameterObject, List<ParameterMapping> parameterMappingList) {
    // 输入sql字符串空判断
    if (sql == null || sql.length() == 0) {
      return "";
    }
    // 美化sql
    sql = beautifySql(sql);
    // 不传参数的场景，直接把sql美化一下返回出去
    if (parameterObject == null || parameterMappingList == null || parameterMappingList.size() == 0) {
      return sql;
    }
    return LimitSQLLength(sql);
  }


  /**
   * 返回限制长度之后的SQL语句
   *
   *
   * @param sql 原始SQL语句
   */
  private String LimitSQLLength(String sql) {
    if (sql == null || sql.length() == 0) {
      return "";
    }
    if (sql.length() > MAX_SQL_LENGTH) {
      return sql.substring(0, MAX_SQL_LENGTH);
    } else {
      return sql;
    }
  }


  @Override
  public Object plugin(Object target) {
    return Plugin.wrap(target, this);
  }

  @Override
  public void setProperties(Properties properties) {

  }




  /**
   * 替换SQL 中"\\", valueOf);
    return sql;
  }

  /**
   * 美化sql
   *
   * @param sql sql语句
   */
  private String beautifySql(String sql) {
    sql = sql.replaceAll("[\\s\n ]+", " ");
    return sql;
  }
 }

方案三：直接用druid

这种就是我们平时用的最多的，但是面试的话说一下就得了，估计也没有怎么好问的了。

Springboot+druid的配置application.yml文件如下：

spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb1"color: #ff0000">总结

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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