MySQL 各个索引的使用详解

一. 慢查询日志

1.1 MySQL的日志类型

日志用于记录数据库的运行情况，以及用户对数据库执行的各类操作。当数据库发生故障时，可以根据日志分析和解决问题，从而对数据库进行恢复。

1.2 认识慢查询日志

慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句。慢查询日志通常也被称之为慢日志，因为它不仅仅只针对SELECT语句，像INSERT、UPDATE、DELETE等语句，只要响应时间超过所设定阈值都会记录在慢查询日志中。

1.3 如何开启慢查询日志命令

慢查询日志可以通过命令临时设置，也可以修改配置文件永久设置。

查看是否开启慢查询日志

show variables like 'slow%';

临时开启慢查询日志

set slow_query_log='ON';
set long_query_time=1;

慢查询日志文件所在位置

show variables like '%datadir%';

二. 查询分析器——EXPLAIN

 2.1 explain简介

explain命令可以查看SQL语句的执行计划。当explain与SQL语句一起使用时，MySQL将显示来自优化器的有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理语句，包括有关如何联接表以及以何种顺序联接表的信息。

explain能做什么？

• 分析出表的读取顺序
• 数据读取操作的操作类型
• 哪些索引可以使用
• 哪些索引被实际使用
• 表之间的引用
• 每张表有多少行被优化器查询

 2.2 explain的使用

explain的使用很简单，只需要在SQL语句之前加上explain命令即可，除select语句外，explain也能分析insert、update和delete语句。

命令解释：

三. 索引的基本使用

3.1 什么是索引

索引是一种特殊的数据结构，类似于图书的目录，它能够极大地提升数据库的查询效率。如果没有索引，在查询数据时必须扫描表中的所有记录才能找出符合条件的记录，这种全表扫描的查询效率非常低。

总结：提高查询效率，就好像垃圾分类一样，把一样效果的东西放在一起，找的时候好找。

3.2 常见的索引种类

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定记录。

数据库的索引好比一本书的目录，能够加快数据库的查询速度；索引是快速搜索的关键，如果不加索引，查找任何一条特定的数据都会进行一次全表扫描。

3.3 索引的使用

创建索引

创建普通索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

创建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

创建复合索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …);

删除索引

DROP INDEX [indexName] ON tableName;

查看索引

SHOW INDEX FROM tableName;

3.4 索引的实战经验

四. 复合索引前导列特性

复合索引前导列特性:在MySQL中，如果创建了复合索引(name, salary, dept)，就相当于创建了 (name, salary, dept)、(name, salary)和(name) 三个索引，因此在创建复合索引时应该将最常用作查询条件的列放在最左边，依次递减。

列：

未使用索引

select * from employee where salary=8800;
select * from employee where dept='部门A';
select * from employee where salary=8800 and dept='部门A';

使用索引：前面都带有name

select * from employee where name='liufeng';
select * from employee where name='liufeng' and salary=8800;
select * from employee where name='liufeng' and salary=8800 and dept='部门A';

五. 覆盖索引

5.1 什么是覆盖索引

覆盖索引又称之为索引覆盖，即select的数据列只从索引中就能得到，不必读取数据行，也就是只需扫描索引就可以得到查询结果。

关于覆盖索引的几点说明：

1. 使用覆盖索引，只需要从索引中就能检索到需要的数据，而不要再扫描数据表；
2. 索引的体量往往要比数据表小很多，因此只读取索引速度会非常快，也会极大减少数据访问量；
3. MySQL的查询优化器会在执行查询前判断，是否有一个索引可以覆盖所有的查询列；
4. 并非所有类型的索引都可以作为覆盖索引，覆盖索引必须要存储索引列的值。像哈希索引、空间索引、全
5. 文索引等并不会真正存储索引列的值。

 5.2 如何判断使用了覆盖索引

当一个查询使用了覆盖索引，在查询分析器EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index” 。

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