Python实现获取网站PR及百度权重

上一次我用requests库写的一个抓取页面中链接的简单代码，延伸一下，我们还可以利用它来获取我们网站的PR以及百度权重。原理差不多。最后我们甚至可以写一个循环批量查询网站的相关信息。

先说说GooglePR，全称PageRank。它是Google官方给出的评定一个网站SEO的评级，这个大家应该不陌生。既然是官方给出的，当然有一个官方的接口去获取它。我们这里就利用官方的接口获取谷歌PR。

复制代码 代码如下:
GPR_HASH_SEED ="Mining PageRank is AGAINST GOOGLE'S TERMS OF SERVICE. Y\
es, I'm talking to you, scammer."

def google_hash(value):
    magic = 0x1020345
    for i in xrange(len(value)):
        magic ^= ord(GPR_HASH_SEED[i % len(GPR_HASH_SEED)]) ^ ord(value[i])
        magic = (magic 23 | magic << 9) & 0xFFFFFFFF
    return "8%08x" % (magic)

def getPR(www):
    try:
        url = 'http://toolbarqueries.google.com/tbr"http://toolbarqueries.google.com/tbr">http://toolbarqueries.google.com/tbr"http://www.leavesongs.com">www.leavesongs.com，它的谷歌HASH是8b1e6ad00，于是构造出来的咨询网址是：http://toolbarqueries.google.com/tbr"codetitle">复制代码 代码如下:
def getBR(www):
    try:
        url = 'http://mytool.chinaz.com/baidusort.aspx"siteinfo">.+"http://mytool.chinaz.com/baidusort.aspx">http://mytool.chinaz.com/baidusort.aspx"siteinfo">.+"//img.jbzj.com/file_images/article/201501/2015121115244168.png" alt="" />

直接看结果：

单一一个进程扫的话速度会略慢，开10个20个线程批量获取的话应该比较快。