Python中的groupby分组功能的实例代码

pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组，可以选单个属性，也可以选多个属性：

代码示例：

import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
  print(name)
  print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
  print(name)
  print(group)

先产生一个dataframe，如表所示

Name Area Population Administrative_level Have 985 Beijing 1.68 2300 city Yes Tianjin 1.13 1293 city Yes Shaanxi 20.56 3732 Province Yes Hebei 18.77 7185 Province No Qinghai 72 560 Province No

先按照行政级别一个属性划分，再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分，结果如下：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的groupby分组功能的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！