循环 vs 递归浅谈

比如遍历以下一维数组：

复制代码 代码如下:
[javascript] view plaincopyprint?
var a1 = [1]; 
var a2 = [1, 2]; 
var a3 = [1, 2, 3]; 

虽然它们长度不一，但循环应付它们非常容易，也很优雅：

复制代码 代码如下:
[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByLoop = function(a) { 
    for (var i = 0; i < a.length; i++) { 
        println(a[i]); 
    } 
}; 

如果改用递归，则看起来比较别扭：

复制代码 代码如下:
[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByRecur = function(i, a) { 
    if (i < a.length) { 
        println(a[i]); 
        dumpArrayByRecur(i + 1, a); 
    } 
}; 

它们能输出同样的结果，但相比之下递归版本看起来很笨拙。

现在想想，如果元数据变化了：维度扩大到二维。

复制代码 代码如下:
[javascript] view plaincopyprint?
var a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]; 

此时需要再外面再套一层循环变成双重循环：

复制代码 代码如下:
[javascript] view plaincopyprint?
var dumpArrayByLoop = function(a) { 
    for (var i = 0; i < a.length; i++) { 
        for (var j = 0; j < a[i].length; j++) { 
            println(a[i][j]); 
        } 
    } 
}; 

如果数据的维度再继续扩大，变成三维、四维……甚至动态的N维数组。使用循环该怎么处理呢？

在这种“层数”很深，甚至不确定的情况下，就需要用“递归”来解决跨“层”的问题。

复制代码 代码如下:
[javascript] view plaincopyprint?
var isArray = function(a) { 
    return Object.prototype.toString.call(a) === '[object Array]'; 
}; 

var dumpArrayByRecur = function(a) { 
    if (isArray(a)) { 
        for (var i = 0; i < a.length; i++) { 
            dumpArray(a[i]); 
        } 
    } else { 
        println(a); 
    } 
}; 

上面的代码中，如果发现子节点是一个数组，就使用递归进入下一层；而同一层上的遍历则使用循环来完成。